در سال ۱۹۹۰ مقاله ای با عنوان “فیل ها شطرنج بازی نمی کنند” توسط یک نویسنده استرالیایی به نام رادنی منتشر شد که در آن آمده بود که هوش مصنوعی همانند مغز انسان می تواند با یادگیری هوشمندتر شود.
ایجاد اتصالات ساده که به تدریج پیچیده تر می شوند، می توانند به هوش مصنوعی کمک کنند تا مانند مغز عمل کنند. اما اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند علم اعصاب را همانند سازی کند یا خیر، همواره مورد بحث بوده است. محققان سعی در کشف این موضوع دارند که آیا روزی ماشین ها می توانند مانند انسان ها ذهن پویا داشته باشند؟
یکی از شرکت هایی که بررسی این موضوع را برعهده گرفته است DeepMind است. یک شرکت بریتانیایی هوش مصنوعی که در سال ۲۰۱۴ توسط گوگل خریداری شده است.
به گفته ی مدیر تحقیقات علوم اعصاب در شرکت DeepMind :از ابتدا بخشی از هدف شرکت، تحقیق درباره علوم اعصاب و علوم شناختی بوده است و دلیل آن نیز بسیار ساده است: این شرکت به دنبال کشف هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. هوش عمومی مصنوعی به این معنی است که ماشین ها از ظرفیت فکری مشابه انسان برخوردار شوند، اما کارشناسان اذعان می کنند که رسیدن به این مرحله، شاهکار آسانی نخواهد بود.
بنا بر اظهارات رئیس کمیته علوم اعصاب، هوش مصنوعی فناوری بسیار پیچیده ای است. ساختن چیزی که به اندازه مغز یک پستاندار انعطاف پذیر و کارآمد باشد، به طور حتم یک چالش دشوار است.
شرکت دیپ مایند برای ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی که متناسب با مغز انسان و یادگیری های آن عمل کند، به دنبال سرنخ هایی است که ممکن است جزئیات بیشتری از نحوه یادگیری مغز را کشف کنند و تاکنون تنها تعداد کمی از آن ها را یافته است.
در مقاله جدیدی که در مجله Nature منتشر شد، شرکت دیپ مایند اعلام کرد که موفق به کشف سرنخ هایی از چگونگی یادگیری در فرآیند مغز شده اند.
در این مقاله اشاره هایی به نحوه عملکرد دوپامین شده بود. دوپامین که به عنوان مولکول محرک یا سیگنال هیجان شناخته شده است، با توجه به نقش آن در یادگیری در مغز، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است.
هنگامی که اوضاع خوب پیش رود، دوپامین بیشتری در مغز آزاد می شود و احساسی خوشایند در مغز ایجاد می شو و اگر اوضاع بد باشد، دوپامین سرکوب می شود. بنابراین مغز از دوپامین استفاده می کند تا تجارب خوب و بد را به ما آموزش دهد.
مترجم : فاطمه عرب زاده
